原图副本、结果、诊断与 QA 证据保存在运行本地服务的电脑中。
生成前会明确说明图片可能发送给配置的外部服务，并等待用户确认。
四版任务必须选择优选结果，QA 风险与输出信息持续可见。
按损伤类型
根据主要缺陷，确认清理过程中必须保留哪些证据。
| 推荐页面 | 原图线索 | 审片重点 |
|---|---|---|
| 通过恢复层次修复褪色照片，而不是编造细节 | 对比微弱，但仍有灰阶差异 | 中等 |
| 去除划痕，也保留划痕下面真正的照片 | 线状划痕、裂痕、灰尘或表面痕迹 | 穿过人脸时高 |
| 改善模糊老照片，而不是重新设计陌生的人脸 | 扫描偏软、运动、失焦或小脸 | 信号弱时高 |
| 修复黑白照片，也保留它原本的灰阶历史 | 黑白印相、颗粒或灰阶压缩 | 中等 |
| 修复严重损伤，也承认有些细节已经消失 | 褪色、污渍、撕裂、曝光和缺失混合 | 高 |
按照片类型
根据人物数量和档案价值设置更安全的审片边界。
| 推荐页面 | 原图线索 | 审片重点 |
|---|---|---|
| 修复家庭照片，而不是改写家庭记忆 | 可辨认的亲人、人像和家庭相册 | 人物敏感度高 |
| 不同类型的老照片，需要不同的修复边界 | 多人合影、毕业档案和混合收藏 | 取决于人脸大小 |
审片与交付
接受或保存结果前，先理解完整的证据链。
| 推荐页面 | 原图线索 | 审片重点 |
|---|---|---|
| 始终以原图为依据的老照片修复 | 通用工作流与修复边界 | 建议从这里开始 |
| 把 AI 修复作为可审查的过程，而不是自动生成的真相 | 外部 AI、四版对比与人物风险 QA | AI 证据边界 |
| 修复前后案例，也应该说明为什么这样修 | 修复前后证据与合理预期 | 对照原图与结果 |
| 以证据为中心，而不是盲目增强的修复流程 | 诊断、四版审片、QA 与任务恢复 | 工作流参考 |
| 明确知道修复图片和任务记录可能存在于哪里 | 本地记录、外部处理与删除范围 | 存储边界 |
修复证据
同时查看原图、结果与审片边界
关键原则
老照片修复指南
先看原图信号
损伤看起来严重，只要轮廓和灰阶仍在就可能可恢复；画面干净但人脸过小，人物风险仍然可能很高。
根据审片代价选择
家庭人像和多人合影更需要谨慎对比，因为看起来漂亮但人物改变，仍然属于修复失败。
把隐私放进处理路线
本地任务记录与外部 AI 处理属于不同边界，生成和清理前都应该明确理解。
FAQ
常见问题
应该先读哪一篇指南？
从原图最主要的问题开始；如果损伤混合或主要风险不明确，先阅读通用老照片修复指南。
一张照片可能需要多篇指南吗？
可能。褪色合影可能同时涉及灰阶恢复、小脸模糊限制和多人审片。
选择指南会开始生成吗？
不会。指南页只是公开信息；只有在工作台选择原图并确认外部处理说明后，生成才会开始。
准备开始
使用自己的照片开始审片把这套审片标准用在自己的旧照片上。
上传原图、选择修复路线，并在交付前检查人物、构图和质量证据。