本地任务记录
原图副本、结果、诊断与 QA 证据保存在运行本地服务的电脑中。
AI 老照片修复
把 AI 修复作为可审查的过程，而不是自动生成的真相
AI 可以恢复对比、清理可见损伤并提高可读性，也可能自信地编造细节；OldRestore Pro 会让原图和审片证据持续关联每个决定。
本地任务记录外部 AI 处理QA
外部 AI 处理
生成前会明确说明图片可能发送给配置的外部服务，并等待用户确认。
审片后再交付
四版任务必须选择优选结果，QA 风险与输出信息持续可见。
原图诊断
判断 AI 可以帮助哪里，又必须在哪里保留不确定性
原图可恢复信号
人脸轮廓、灰阶差异、发际线、服装边缘和场景结构决定增强是否仍有证据依据。
人物敏感度
小脸、严重损伤、五官缺失和珍贵家庭人像更需要谨慎对比和人工复核。
处理边界
只有明确说明配置的外部 AI 服务可能接收原图和必要处理图片并获得确认后，生成才会开始。
修复证据
同时查看原图、结果与审片边界
关键原则
AI 老照片修复
生成前先诊断
损伤、模糊、曝光、照片类型、可恢复信号和人物风险共同决定初始修复路线。
对比不止一个答案
A、A+、B、C 展示不同修复强度，避免自动接受最清晰的输出。
检查人物与重构风险
交付前检查人脸、人数、构图、裁切、边框、背景重构、过度锐化和年代质感。
FAQ
常见问题
AI 能准确恢复完全缺失的细节吗？
不一定。AI 可以推测看似合理的内容，因此弱信号或缺失信息不能被描述为确定的历史恢复。
照片会完全离线处理吗？
不会。用户明确确认后，图片可能发送给配置的外部服务，用于诊断、修复和 QA。
为什么要保留多个 AI 版本？
多版对比比单独看一张漂亮结果更容易发现人物偏移和过度增强。
准备开始
使用自己的照片开始审片把这套审片标准用在自己的旧照片上。
上传原图、选择修复路线，并在交付前检查人物、构图和质量证据。