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OROldRestore Pro
受损照片修复

修复严重损伤,也承认有些细节已经消失

严重损伤可能永久遮住信息;选择修复路线前,应先区分肉眼损毁程度与真实可恢复信号。

本地任务记录外部 AI 处理QA
褪色家庭卡纸照片 · 修复前
修复前
褪色家庭卡纸照片 · 修复后
修复后
01
本地任务记录

原图副本、结果、诊断与 QA 证据保存在运行本地服务的电脑中。

02
外部 AI 处理

生成前会明确说明图片可能发送给配置的外部服务,并等待用户确认。

03
审片后再交付

四版任务必须选择优选结果,QA 风险与输出信息持续可见。

修复证据

同时查看原图、结果与审片边界

褪色家庭卡纸照片 · 修复前
修复前
褪色家庭卡纸照片 · 修复后
修复后
关键原则

受损老照片修复

01

先诊断,再修复

不能只看损伤严重程度;人脸阴影、轮廓、衣物边缘和灰阶差异决定哪些内容仍可可信恢复。

02

根据风险匹配强度

谨慎模式保护弱人脸;当信号足够时,均衡模式可以恢复曝光和人物背景层次。

03

不确定结果必须人工复核

人物风险高、人数变化、背景重构或边框改变时,应明确进入人工确认。

FAQ

常见问题

划痕和污渍可以去掉吗?

通常可以,前提是损伤能够与真实照片细节区分。

完全缺失的区域能准确恢复吗?

不能保证。AI 可能推测合理内容,但不能把推测当成真实恢复。

为什么更清晰的结果仍可能有风险?

更强清晰度有时来自编造的人脸或背景,而不是原图中真实存在的证据。

准备开始

把这套审片标准用在自己的旧照片上。

上传原图、选择修复路线,并在交付前检查人物、构图和质量证据。

使用自己的照片开始审片
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